支持可视化编排的低代码开发平台 FlowiseAI

FlowiseAI 是一款开源的、支持可视化编排的低代码开发平台，能帮助用户快速构建和部署基于大语言模型（LLM）的定制化应用‌，通过拖拽式界面实现AI工作流设计，支持多模型集成与本地化部署，适用于智能客服、文档分析、自动化内容生成等多个场景。‌‌

想快速使用Flowise，按以下步骤操作：

1、下载并安装NodeJS，版本需≥18.15.0；

2、安装Flowise：运行npm install -g flowise；

3、启动Flowise： • 基础启动：npx flowise start； • 带用户名和密码启动：npx flowise start --FLOWISE_USERNAME=user --FLOWISE_PASSWORD=1234；

4、启动后，打开 http://localhost:3000 就能使用。

Docker部署

Docker Compose方式

1、进入项目根目录下的docker文件夹；

2、复制.env.example文件，在同一位置粘贴并改名为.env；

3、运行docker compose up -d启动；

4、打开http://localhost:3000使用；

5、停止容器可运行docker compose stop。

Docker镜像方式

1、本地构建镜像：docker build --no-cache -t flowise .；

2、运行镜像：docker run -d --name flowise -p 3000:3000 flowise；

3、停止镜像：docker stop flowise。

开发者指南

Flowise的单仓库中包含3个模块： • server：提供API逻辑的Node后端； • ui：React前端； • components：第三方节点集成。

安装PNPM：npm i -g pnpm。

设置步骤

1、克隆仓库：git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git；

2、进入仓库文件夹：cd Flowise；

3、安装所有模块的依赖：pnpm install；

4、构建代码：pnpm build； • 若出现“JavaScript heap out of memory”错误，可先运行export NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096"，再执行pnpm build；

5、启动应用：pnpm start，之后在 http://localhost:3000 访问；

6、开发构建： • 在packages/ui中创建.env文件，指定VITE_PORT（参考.env.example）； • 在packages/server中创建.env文件，指定PORT（参考.env.example）； • 运行pnpm dev，代码修改后会自动重载，可在 http://localhost:8080 访问。

认证设置

要启用应用级认证，在packages/server的.env文件中添加以下内容：

FLOWISE_USERNAME=user
FLOWISE_PASSWORD=1234

环境变量

Flowise支持通过环境变量配置实例，可在packages/server文件夹的.env文件中指定相关变量，更多详情可查看官方文档。

文档与部署

文档：参考 docs.flowiseai.com

自托管：支持在多种基础设施上部署，包括AWS、Azure、Digital Ocean、GCP等，还有Railway、Render、HuggingFace Spaces等平台的部署选项