ClawPhD学术论文出版内容智能生成器

ClawPhD是基于OpenClaw Nanobot的AI代理，能将学术论文内容转化为出版刊物，能将论文段落智能生成高质量的学术图表和统计图，支持通过人机反馈进行迭代优化以提升输出质量，能将学术论文内容转换为交互式网页。ClawPhD集成了多种大语言模型（如OpenRouter、Anthropic、OpenAI、Gemini、Deepseek），允许用户通过配置API密钥来利用这些AI的能力。ClawPhD提供交互式聊天界面，支持多任务并行处理，具备任务调度（cron）功能，为自动化发现和处理学术信息提供服务。

ClawPhD 核心功能

1、图表生成：从论文章节中提取关键信息，创建符合发表标准的学术插图和统计图表，支持多轮迭代优化。

2、论文发现：按设定的时间计划，主动搜索并总结当下热门的人工智能领域论文，快速获取领域最新动态。

3、视频讲解：基于论文内容生成带讲解的演示视频，能展示论文核心观点和研究成果。

4、论文网页：将学术论文转化为交互式网页，方便在线分享和浏览，提高论文传播效率。

5、海报生成：制作可直接用于学术会议的海报，无需额外设计软件。

6、代码合成：从论文的研究方法部分提取关键逻辑，生成可复现的代码，降低研究成果复现难度。

ClawPhD 功能示例

图表生成与迭代优化

ClawPhD提供了专门的图表生成示例脚本（examples/diagram_generation_command.sh），生成结果可查看 Iteration v3 版本。

以 HumanLLM 框架图表生成为例，工具支持多轮自我反馈迭代优化，具体流程如下：

• 初始生成：输出基础版本的图表（Initial Generation）；

• 1 轮迭代后：生成 Iteration v1 版本，图表结构和细节初步优化；

• 3 轮迭代后：生成 Iteration v3 版本，达到 publication 级别的精致度。

这种迭代优化机制通过人机交互反馈持续改进图表质量，最终输出符合学术发表标准的成果。

论文网页生成

ClawPhD可将学术论文转化为交互式网页，生成的网页支持在线交互，方便分享论文内容，具体效果可参考项目中的 Paper Website Example 示例。

ClawPhD 安装和使用

1、安装 ClawPhD

支持两种安装方式，可根据需求选择：

• 源码安装：

uv pip install -e .

• PyPI 安装（推荐）：

pip install clawphd-ai

2、初始化配置

执行以下命令完成初始化，工具会自动创建配置文件和默认工作目录：

clawphd onboard

初始化后会生成 ~/.clawphd/config.json 配置文件，以及 ~/.clawphd/workspace/ 默认工作目录。

3、配置 API Key

编辑 ~/.clawphd/config.json 文件，添加至少一个大语言模型提供商的 API Key，支持的提供商包括 openrouter、anthropic、openai、gemini、deepseek，配置示例如下：

{
"providers": {
// 选择一个或多个提供商填写
"openrouter": { "apiKey": "sk-or-..." },
"anthropic": { "apiKey": "sk-ant-..." },
"openai": { "apiKey": "sk-..." },
"gemini": { "apiKey": "AI..." },
"deepseek": { "apiKey": "sk-..." }
},
"agents": {
"defaults": {
"model": "anthropic/claude-opus-4-5" // 默认模型
}
}
}

若需要使用 PaperBanana 进行图表生成，还需设置 Replicate 令牌，命令如下：

export REPLICATE_API_TOKEN="r8_..."

4、启动交互

• 单条消息交互：

clawphd agent -m "Hello!"

• 交互式对话（REPL 模式）：

clawphd agent

常用 CLI 命令参考

ClawPhD使用场景

ClawPhD 基于 Nanobot 开发，轻量高效，核心代码量仅 3428 行，部署时间不到 2 分钟，内存占用低，启动速度快。

使用场景包括：

• 学术论文的图表、海报快速制作，节省设计时间。

• 热门论文的自动筛选和总结，快速跟进领域动态。

• 论文成果的多种形式转化（视频、网页），扩大传播范围。

• 研究方法的代码复现，降低学术成果验证门槛。