科学工具
科学工具让世界更美好
让世界更美好
电子书阅读器
电子书阅读器可直接和AI对话的电子书阅读器 SageRead
SageRead 是一款革新的电子书阅读器,SageRead将人工智能深度融入阅读中,不仅提供EPUB格式电子书的阅读功能,支持用户进行笔记、高亮和书签管理,还允许用户在阅读时直接与AI进行对话,AI会基于书籍内容提供即时的深度理解、分析和回答。SageRead 支持高度自定义AI提示词模板,实现个性化的阅读辅助(如总结、翻译),具备阅读统计分析、全文搜索和多语言TTS朗读功能。SageRead 所有数据均本地存储,允许用户灵活配置外部或本地AI和向量化模型,支持智能检索和语义搜索。功能分类详细描述状态
电子书阅读器
数据加载中...
电子书阅读器
电子书阅读器KOReader 开源电子书阅读工具,支持 PDF、EPUB、DjVu 等格式电子书
KOReader 是一款适配电子墨水设备的文档阅读工具,支持 PDF、EPUB、MOBI、CBZ、EPUB, FB2, Mobi, DOC, RTF, HTML, CHM, TXT 等超20种格式文件。复杂PDF重排:借助 k2pdfopt 工具实现PDF内容重排,适配小屏幕阅读。笔记管理系统:支持笔记保存、导出至文件或印象笔记,方便知识整理。个性化设置:• 自定义字体:支持.ttf字体文件导入,可配置星号字典。• 云同步:集成Dropbox、FTP等云存储服务,支持多设备间内容同步。• 内容扩展:内置
AI自动化
AI自动化pi-autoresearch:pi自动化实验优化循环
pi-autoresearch 是为 pi 打造的自动化实验循环工具,可适配多种优化目标,包括测试速度、包体积、LLM 训练效果、构建时间、Lighthouse 评分等场景。类型具体内容扩展(Extension)工具集 + 实时组件 + /autoresearch 仪表盘技能(Skill)明确优化目标、生成会话文件、启动实验循环工具功能描述init_experiment一次性会话配置,设置实验名称、指标、单位、优化方向run_experiment执行任意命令,统计墙钟时间,捕获输出结果log_exper
股票股市工具
股票股市工具AI驱动的股票研究平台 Multi-Agent Investment Research Platform
Multi-Agent Investment Research Platform是人工智能驱动的股票研究平台,利用多智能体编排、RAG(检索增强生成)技术和实时金融数据,生成全面的投资报告。你可以用自然语言(支持中英文)提出投资问题,Multi-Agent Investment Research Platform随即提供包括实时市场数据、52周趋势、新闻情绪分析、分析师共识与目标价、同业估值比较以及SEC EDGAR文件上下文等在内的深度分析。Multi-Agent Investment Researc
论文工具
论文工具学术论文语义搜索工具 Paper Semantic Search,通过语义匹配帮助用户发现相似文献
Paper Semantic Search 是一个学术论文语义搜索工具,能通过语义匹配帮助用户发现相似文献。Paper Semantic Search能从OpenReview等来源抓取论文的能力,支持使用文本查询或提供示例论文进行搜索,能同时提供了免费的本地开源嵌入模型和高质量的OpenAI API模型选项,通过将论文标题和摘要转换为可缓存的嵌入向量,然后利用余弦相似度进行匹配和排序,最后实现精准的相似论文推荐。• 从 OpenReview 平台获取特定会议的论文(比如 ICLR2026 的投稿论文)•
图像生成模型
图像生成模型HunyuanImage-3.0 多模态图像生成大模型
HunyuanImage-3.0是一个开创性的原生多模态模型,在一个统一的自回归框架下整合了多模态理解和生成能力,让文本到图像生成性能达到或超越了领先的闭源模型。HunyuanImage-3.0 作为目前规模最大的开源图像生成专家混合(MoE)模型,拥有800亿总参数和130亿活跃参数,能生成兼具语义准确性、视觉卓越性、照片级真实感及精细细节的高质量图像,高度遵循用户提示,具备智能世界知识推理能力,能够自动理解并丰富用户提供的简短提示,支持多种图像分辨率设置,通过开源的推理代码、模型权重和提示词自动重写
学习工具
学习工具基于AI技术的桌面英语学习工具 binglish
binglish是一款结合了AI技术的桌面英语学习工具,能自动获取并更换必应每日精选壁纸,同时在壁纸上叠加AI生成的相关英语词汇及其图片、例句和翻译,为用户提供更好的学习体验。binglish的词汇难度范围从大学英语四级到GRE,每三小时自动更新一次。1、核心功能• 自动更换必应每日壁纸:壁纸来源为GitHub仓库 https://github.com/TimothyYe/bing-wallpaper ,同时提供图片查看URL https://ss.blueforge.org/bing ,用户可通过该链
1