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AlphaOne（α1）是一个通用框架，能在测试阶段调节大型推理模型（LRMs）的推理过程，首次引入了α时刻的概念，用通用参数α来衡量思考阶段，在这个按比例缩放的前α时刻阶段，框架通过把推理转换标记的插入建模为伯努利随机过程，来动态安排慢思考的转换，过了α时刻后，α1会用思考结束标记确定性地终止慢思考，然后推动快速推理和生成高效答案。该方法统一推广了现有的单调缩放方法，能实现灵活密集的慢到快推理调节，为推理能力和计算效率的联合优化提供了参考方案。AlphaOne 安装安装AlphaOne环境可参考以下步

Python A2A 是一个 Python 库，实现了 Google 的 Agent-to-Agent (A2A) 协议，集成了 Model Context Protocol (MCP)，允许你用 Python 创建可以相互通信和协作的 AI 代理系统。A2A 定义了一种标准的通信格式，MCP 允许代理访问外部工具和数据，Python A2A 的目标是帮助开发者轻松构建复杂的多代理系统，适用于研究、企业应用、客户服务等多个领域，支持多种LLM提供商（例如OpenAI、Anthropic），具有模块化设计

3DGRT (3D Gaussian Ray Tracing) 是一种新的渲染技术，使用射线追踪来渲染3D高斯粒子，和传统方法使用 splatting 不同，3DGRT能够支持具有复杂、时变效果的畸变相机，例如卷帘快门，可以高效地模拟反射、折射和阴影等二次光线效果。3DGRT 需要专用的射线追踪硬件，速度比 3DGS 慢。3DGUT (3D Gaussian Unscented Transform)可以在光栅化框架内支持具有复杂、时变效果的畸变相机，从而保持光栅化方法的效率。通过对齐 3DGRT 和 3

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