PandaWiki是由AI大模型驱动的开源知识库搭建系统,能帮助用户快速创建智能化的产品文档、技术文档、FAQ和博客平台。PandaWiki深度融合AI能力,提供智能创作辅助、智能问答和AI搜索功能,配备强大的富文本编辑器,兼容Markdown和HTML,支持导出为Word、PDF等多种格式。PandaWiki可作为网页挂件嵌入其他网站,或与钉钉、飞书等企业聊天机器人对接,同时支持通过网页URL、Sitemap、RSS订阅及离线文件等多样化来源导入内容。
PandaWiki 核心优势事AI与知识库功能的深度结合,同时兼顾了实用性和扩展性: • AI辅助能力贯穿全程,创作时能获得智能支持,遇到疑问可直接发起AI问答,搜索内容时也能得到精准结果,大幅提升知识整理和使用效率。
• 富文本编辑功能强大,兼容Markdown和HTML格式,编辑后的内容能导出为word、pdf、markdown等多种格式 。 • 支持与第三方应用灵活集成,既能作为网页挂件嵌入其他网站,也能对接钉钉、飞书、企业微信,成为聊天机器人,拓展使用场景。
• 内容导入方式多样,可通过网页URL、网站Sitemap、RSS订阅,或是离线文件等多种途径导入内容,减少手动录入的工作量。
安装PandaWiki需要一台搭载Docker 20.x以上版本的Linux系统。
使用root权限登录服务器后,执行以下命令:
bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"
按照命令提示选择对应选项完成安装,整个过程耗时数分钟,耐心等待即可。
安装命令执行完毕后,终端会输出相关信息,包含内网和外网访问地址(默认端口分别为80和443)、用户名(admin)及对应的密码。
打开浏览器,输入获取到的访问地址,就能看到PandaWiki的控制台登录入口,输入用户名和密码登录系统。
PandaWiki的AI相关功能依赖大模型支持,未配置时无法使用AI创作、问答和搜索功能。
首次登录后会收到配置AI模型的提示,推荐使用百智云模型广场,注册后可获得5元模型使用额度,创建API Token后,在系统中配置Chat模型、Embeding模型和Rerank模型即可。
配置完成后,需要先创建知识库——它是一组文档的集合,每个知识库会对应生成独立的Wiki网站。
填写知识库名称,选择前台网站访问方式(HTTP或HTTPS),确认后就能完成知识库创建。
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