跨平台 Markdown 笔记应用 NoteGen

NoteGen是跨平台的Markdown笔记应用，用AI搭建记录和写作的桥梁，把碎片化知识整理成可读笔记，支持日常零散记录和深度内容创作。

轻量无负担：安装包仅20MB，免费使用，无广告，无任何捆绑软件。

跨端覆盖广：当前支持Mac、Windows、Linux系统；借助Tauri2的跨平台能力，未来会支持iOS和Android。

记录方式多：支持截图、文本、插图、文件、链接等多种形式，能满足不同场景的碎片化记录需求。

格式通用：以原生Markdown（.md）作为存储格式，不做任何修改，迁移起来很方便。

数据安全灵活：默认支持本地离线使用，可实时同步到Github、Gitee私有仓库，支持历史回滚和WebDAV同步。

AI助力：内置AI助手，能辅助高效记录和整理，还支持自定义配置主流厂商的模型。

知识库支持：具备RAG功能，个人笔记可作为知识库，支持嵌入模型、重排序模型。

NoteGen分为记录和写作两个页面，两者相互关联又各有侧重。

记录页面

记录功能类似AI聊天机器人，对话时能关联已记录的内容，将对话模式切换为整理模式，就能把零散记录整理成一篇可读的笔记。

常规笔记应用通常没有专门的记录功能，用户需要手动复制粘贴，记录效率低；面对零散内容，整理时也要花费大量精力，NoteGen的记录功能正是为解决这些问题设计。

记录时还有这些辅助功能：

• 标签：用于区分不同的记录场景。

• 面具：支持自定义prompt，精准控制AI助手。

• 剪贴板助手：自动识别剪贴板中的文本或图片，记录到列表中。

写作页面

写作页面包含文件管理器和Markdown编辑器两部分。

文件管理器

• 可管理本地Markdown文件和Github的同步文件。

• 支持无限层级目录。

• 支持多种排序方式。

Markdown编辑器

• 支持所见即所得、即时渲染、分屏预览三种模式。

• 支持版本控制，能回溯历史记录。

• 支持AI辅助，可进行对话、续写、润色、翻译等操作。

• 支持图床，能将图片上传至图床并转换为Markdown图片链接。

• 支持HTML与Markdown转换，复制浏览器内容能自动转为Markdown格式。

• 支持多种元素：大纲、数学公式、脑图、图表、流程图、甘特图、时序图、五线谱、多媒体、语音阅读、标题锚点、代码高亮及复制、graphviz渲染、plantumlUML图。

• 支持实时本地保存内容，10秒未编辑时自动同步，支持历史回滚。

其他实用功能

全局搜索：快速搜索并跳转至指定内容。

图床管理：方便管理图床仓库的内容。

主题与外观：支持深色主题，可设置Markdown、代码等的外观。

国际化：暂支持中文、英文。

跨端支持与下载指南

桌面端（beta版）

已完成主要功能开发，存在少量Bug和不足，支持Windows、MacOS（M芯片、Intel芯片）、Linux系统，提供历史版本下载（由UpgradeLink提供服务）。

移动端（alpha版）

处于开发状态，未上架应用商店，可下载手动安装体验：

• iOS：需通过ipa安装，借助xcode等工具操作并信任开发者身份。

• Android：提供arm、arm64、x86、x86_64版本。

Github下载

最新版本为NoteGen v0.19.2，包含多种格式安装包，如.rpm、.dmg、.AppImage、.deb、.exe、.msi等。

安装包选择建议

• MacOS：Intel芯片选x64.dmg，Apple M芯片选aarch64.dmg。

注：NoteGen暂未签名，安装可能提示“文件已损坏”，Intel芯片需手动打开来自未知开发商的应用；Silicon芯片可在终端运行指定命令解决（系统不支持-r参数时需分两条命令执行），

• Linux：选x86_64.rpm。

• Windows：64位选x64-setup.exe，32位选x86-setup.exe。

AI配置详解

NoteGen集成主流AI模型服务，支持自定义配置，满足不同需求，配置后可解锁整理、对话等AI功能。

核心配置项

Model Provider：选择模型提供商，无对应服务商时可点击“+ 自定义”创建新配置；点击“复制”能复制相同配置，用于同一服务商下的不同模型。

BaseURL：只需配置到版本号（如https://api.openai.com/v1），后缀会自动添加，无需填入chat/completions。

API Key：填入对应密钥，Ollama、LM Studio等本地模型可随意填入。

Model：BaseURL和API Key配置正确后，通常会自动获取并以下拉列表呈现，获取不到时可手动填入。

模型类型：需正确选择，否则可能无法正常使用。

Temperature：取值0-2，较高值（如0.8）让输出更随机，较低值（如0.2）让输出更集中确定，建议与Top P二选一调整。

Top P：核采样方式，0.1代表只考虑前10%概率质量的标记，建议与Temperature二选一调整。

注：Ollama、LM Studio等本地搭建的模型配置后无法使用时，需检查是否开启允许跨域访问，

个性化设置

NoteGen支持丰富的个性化配置，涵盖AI相关、同步相关、文件管理相关、主题相关等多个方面，可根据个人习惯调整。