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视频工具
视频工具Youtube 字幕提取工具 youtube-transcript-api 使用手册
这是一个 Python API,可用来获取 YouTube 视频的字幕或文本记录,能处理自动生成的字幕,支持翻译字幕。和其他基于 Selenium 的解决方案不同,它不需要无头浏览器。安装建议通过 pip 安装这个模块:pip install youtube-transcript-api你可以把这个模块集成到现有的应用程序中,也能通过命令行界面使用它。API 用法获取给定视频字幕的简单方法是执行以下代码:from youtube_transcript_api import YouTubeTranscri
视频工具
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视频工具语音驱动的多人对话视频生成功能 Let Them Talk 使用指南
MultiTalk 是语音驱动的多人对话视频生成框架,能够依据多流音频输入、参考图像和提示词,生成符合提示交互、唇形和音频同步的视频内容,可用于多人对话、歌唱场景、交互控制和卡通角色生成等。MultiTalk支持单人和多人视频生成,能呈现出非常自然的对话场景,通过提示词直接操控虚拟人物,实现真实的互动效果,能生成真人形象,可应用于卡通角色制作与歌唱场景,支持 480p 和 720p 输出,能适配任意宽高比,可生成最长 15 秒的视频内容。MultiTalk 快速入门环境安装配置1、创建 Conda 环境
AI工具
AI工具实时人脸交换和一键视频深度伪造工具 Deep-Live-Cam
Deep-Live-Cam是一个能实现实时人脸交换和一键视频深度伪造的工具,仅需一张图片即可完成操作。Deep-Live-Cam已加入内置检查功能,阻止程序处理不当内容,包括但不限于色情、暴力画面、战争片段等敏感素材。用户需负责任地使用软件,遵守当地法律。若使用真实人物的面部信息,必须获得当事人同意,且在网上发布相关内容时,需明确标注为深度伪造内容。Deep-Live-Cam安装基础安装(适用于无GPU设备,可能较慢)1、准备环境需安装:python(推荐3.10版本)、pip、git、ffmpeg;W
运动健身工具
运动健身工具全栈健身管理平台Workout.cool,提供训练计划创建、进度追踪和全面的运动数据库
Workout.cool是一个健身教练平台,能创建健身计划、追踪进度,能访问庞大的锻炼数据库,里面有详细的操作说明和视频演示。Workout.cool采用现代技术栈(Next.js + PostgreSQL),支持多语言、视频指导。训练计划定制:可视化创建个性化健身计划、支持按肌群、器械类型筛选动作。进度追踪:记录训练组数/次数/负重、生成历史数据图表。运动数据库:包含 200+ 带视频演示的动作、多语言支持、动作属性筛选(类型、主肌肉群等)。安装和部署安装环境要求:Node.js(v18+),pnpm
AI代理
AI代理AI智能体操作系统 SmythOS
SmythOS是一个为AI代理设计的操作系统,能简化智能AI代理的构建、部署和规模化管理。SmythOS提供一个统一的资源抽象层,使得无论是本地存储、S3、OpenAI、Pinecone还是Redis等各种基础设施,都能通过一致的接口进行访问,能确保业务逻辑在不同环境和提供商之间无缝切换,实现高度灵活性和可扩展性。SmythOS内置了企业级的安全机制,如Candidate/ACL系统和安全的凭证管理,保证资源访问的授权与数据隔离。SmythOS架构由SRE(Smyth Runtime Environme
管理工具
管理工具开源团队协作工具 AppFlowy 安装和使用指南
AppFlowy 是一款开源的团队协作工具,与 Notion 相比,AppFlowy 允许用户完全掌控自己的数据,提供更加灵活的自定义能力,适合个人和企业使用。AppFlowy 采用 Flutter 和 Rust 技术栈开发,支持跨平台部署,包括 macOS、Windows、Linux、iOS 和 Android。AppFlowy 提供了强大的任务管理功能,包括:收件箱(Inbox):快速记录和整理待办事项任务追踪器(Task Tracker):按截止日期、优先级等维度管理任务看板视图(Kanban):
图片工具
图片工具Reubah 基于网页的图像处理与文档转换工具
Reubah是一款文件转换和图像处理工具,Reubah支持多种图片格式(如JPG、PNG、WebP、GIF、BMP等)之间的转换,提供压缩功能,用户可以根据需要选择输出格式和质量等级,优化图片大小和质量。文档格式转换功能除了图片处理外,还支持部分文档格式的转换,如将Word文档转换为PDF等。批量处理功能支持批量转换和处理图片或文档,用户可以选择多个文件或图片进行一次性处理。快速开始使用 Docker 运行很简单,克隆仓库:git clone https://github.com/dendianuger
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