Big Three Realtime Agents 是一个统一的语音控制编排器，以 OpenAI 实时语音代理为核心，能无缝协调三种关键 AI 代理协同工作，利用 OpenAI 实时语音代理进行自然语音交互、任务调度和代理生命周期管理，通过 Claude Code 代理实现软件开发和文件操作，借助 Gemini 浏览器代理执行网页自动化和验证任务。Big Three Realtime Agents 采用工具化调度机制，支持代理的创建、指令发送、状态查询和文件访问，具备跨会话的持久化管理能力，通过事件流、

蛐蛐 (QuQu) 是开源免费智能语音工具，是 Wispr Flow 的高效替代方案，通过内置的阿里 FunASR Paraformer 模型实现本地化中文语音识别，保护用户数据隐私的同时能准确理解中文网络俚语，通过独创的“ASR精准识别 + LLM智能优化”两段式引擎，能够智能处理口头禅、自动纠正口语表达中的错误，将语音流畅地转化为精准文本，QuQu 优先支持通义千问、Kimi等国内顶级AI模型，提供更快响应、更低成本和更佳合规性的AI生态整合。蛐蛐（QuQu）与 Wispr Flow 核心对比核心对

Kitten TTS是一个开源的超轻量级文本转语音模型，以极小的模型体积（仅1500万参数，小于25MB）实现高质量的语音合成，完全针对进行CPU优化，可以在任何设备上高效运行，提供快速的实时推理能力。• 超轻量级：模型大小不足25MB• 适配CPU：无需GPU，可在任何设备运行• 优质语音：提供多种高级语音选项• 快速推理：针对实时语音合成优化安装 Kitten TTSpip install https://github.com/KittenML/KittenTTS/releases/download

OpenAI.fm 是一个互动演示项目，使用 NextJS 构建，集成了OpenAI Speech API，能将文本转换成语音。如何运行1、设置 OpenAI API：克隆仓库：git clone https://github.com/openai/openai-fm.git2、设置 OpenAI API 密钥：方法一：在项目中设置环境变量 OPENAI_API_KEY。方法二：在项目根目录创建 .env 文件，添加以下内容（参考 .env.example 文件）：OPENAI_API_KEY=<

AudioX音频生成模型由香港科技大学团队研发，首次实现单一框架下文本、图像、视频等多模态输入到音频/音乐的跨模态转换，在生成质量与计算效率上达到行业领先水平。1、统一架构设计突破传统单模态模型的局限，构建首个支持文本/图像/视频到音频/音乐双向转换的统一框架，在MusicCaps测试集上的Inception Score达到4.82，成绩超过现有专用模型。2、多模态掩码训练法AudioX创新性地采用跨模态掩码策略，在训练阶段随机屏蔽不同模态输入（如遮盖视频画面/音频片段），让模型通过剩余信息重建完整内容

Local Whisper使用FastRTC和本地Whisper模型，实现快速实时的语音转录功能。FastRTC负责处理实时音频流，ASR模型通过Transformers库实现语音到文本的转换。Local Whisper支持多种配置，用户可以根据需求调整音频流、语音活动检测（VAD）等参数。系统要求• Python版本需大于等于3.10• 需要安装ffmpeg安装步骤1、克隆仓库使用以下命令克隆项目到本地：git clone https://github.com/sofi444/realtime-tra

Orpheus TTS是基于Llama-3b的开源TTS系统，具备语音克隆、情感控制和低延迟等能力，TTS能力超越了 ElevenLabs 和 OpenAI 等开源和闭源模型，利用大型语言模型 (LLM) 的能力进行语音合成。核心能力语音自然度：自然的语调、情感和节奏，在语音合成领域独树一帜。零样本语音克隆：无需预先微调，就能实现语音克隆，极大地降低了使用门槛。可控的情感和语调：通过简单的标签，用户可以轻松控制语音的情感和语调特征。低延迟：约200毫秒的流式延迟，适用于实时应用，且通过输入流式处理可进一