基于人工智能的图像放大工具 Upscayl

Upscayl是一款免费开源的AI图像放大工具，能借助先进的AI算法放大并增强低分辨率图像，实现图像放大且不失质量的效果，Upscayl采用Real-ESRGAN和Vulkan架构，后端基于AGPLv3许可证完全开源。

安装前需注意，运行Upscayl需要兼容Vulkan的GPU（显卡），许多集成显卡可能无法运行，但可以尝试。

Linux系统

• 可在Flathub、AppImageHub、Arch Linux用户仓库、Snap Store、Gentoo Linux等平台下载。多数Linux操作系统的软件列表中也能找到Upscayl，系统的应用商店可能支持Flatpak或Snap版本。

• 便携安装方法：

1、进入发布页面或官方网站。

2、下载upscayl-x.x.x-linux.AppImage文件。

3、右键点击AppImage，进入“权限”选项卡，勾选“允许文件执行”，双击文件即可运行。

4、也能选择RPM（Fedora）、DEB（基于Debian/Ubuntu）、ZIP（任何x86 Linux系统）等格式安装。

macOS系统（需macOS 12及以上）

• 进入发布页面或官方网站，下载upscayl-x.x.x-mac.dmg文件。

• 双击dmg文件，将Upscayl图标拖入应用程序文件夹。

• 打开Finder，点击左侧边栏的“应用程序”，找到Upscayl右键选择“打开”，在弹出的窗口中再次点击“打开”。

• 也可通过Homebrew安装，命令为brew install --cask upscayl。

Windows系统（需Windows 10及以上）

• 进入发布页面或官方网站，下载upscayl-x.x.x-win.exe文件。

• 双击exe文件启动。若出现SmartScreen警告，点击“更多信息”再点击“仍然运行”，或在未验证发布者对话框中按“是”。

• 跟随安装步骤操作即可。

Upscayl使用指南

GPU ID设置

GPU ID用于手动指定用于图像放大的Vulkan启用GPU，多GPU情况下也可使用。

获取GPU ID的步骤：

1、打开Upscayl并尝试放大一张图像。

2、进入“设置”选项卡，向下滚动找到日志区域。

3、日志中会显示所有可用的GPU ID，例如[1 NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU]表示ID为1的GPU是NVIDIA显卡。

设置时，在“GPU ID”输入框中可输入0、1、2等单个ID，也能输入0,1,2等多个ID。需注意，在Windows系统中，若未在高级显示设置中将Upscayl设为性能模式，该设置可能被系统覆盖。

自定义模型

从Upscayl v2.5开始，可加载自己的NCNN模型。转换PyTorch模型可参考模型转换指南，也能加载官方自定义模型仓库中的模型。

使用自定义模型的步骤：

1、创建一个名为“models”的文件夹。

2、将NCNN模型（.bin和.param格式）放入该文件夹。

3、打开Upscayl，进入“设置”选项卡，向下滚动找到“添加自定义模型”区域，点击“选择文件夹”按钮。

4、选择步骤1中创建的“models”文件夹。

5、进入Upscayl选项卡，选择要使用的自定义模型文件名作为放大类型。

缩放选项

从v2.8开始，Upscayl通过对x4图像进行缩小来模拟不支持的缩放选项。默认模型仅支持x4缩放，若需原生支持x1、x2、x3等缩放，可从自定义模型仓库获取兼容模型。例如，realesr-animevideov3-x2模型支持x2缩放，realesr-animevideov3-x3支持x3缩放。

开发构建

推荐使用Volta（ volta.sh ）安装Node.js，安装Volta后执行volta install node。

运行

1、克隆仓库：git clone https://github.com/upscayl/upscayl

2、进入目录：cd upscayl

3、安装依赖：npm install

4、运行开发服务器：npm run start（日志会显示在终端中）

构建

1、安装依赖：npm install

2、打包应用：npm run dist

3、发布应用（仅维护者）：npm run publish-app（需在shell中添加GH_TOKEN=）

Upscayl常见问题

Upscayl的工作原理是什么？

它使用AI模型通过推测细节来增强图像，借助Real-ESRGAN和Vulkan架构实现，后端基于AGPLv3许可证开源。

放大后的图像没有明显变化，为什么？

Upscayl能增强低分辨率和像素化图像，但无法去模糊或调整焦点。若图像失焦或完全模糊，不适合使用该工具，建议使用类似示例中的图像。

有命令行界面（CLI）吗？

有，CLI工具名为upscayl-ncnn。

必须使用GPU吗？

是的。NCNN Vulkan需要兼容Vulkan的GPU，多数集成显卡或CPU无法运行，但可以尝试。Windows和Linux系统有相关解决方法（#390），macOS和Haiku框架暂不明确。

中断批量放大后，图像未处理、压缩或缩放错误怎么办？

当模型不支持某项操作时，Upscayl会先完成所有图像的放大，再进行后处理。只需等待过程完成即可。