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OpenClaw
OpenClawOpenClaw Control Center:为OpenClaw用户(包括团队和个人)提供统一的监控和管理界面
OpenClaw Control Center 为OpenClaw用户(包括团队和个人)提供统一的监控和管理界面,能显示OpenClaw系统的运行状态,包括系统稳定性、资源消耗(用量与花费趋势)、代理(员工)的实际工作与排队情况、任务的当前进度、审批流程和执行证据。OpenClaw Control Center 为OpenClaw 提供基于源文件的文档和记忆管理功能,让信息与活跃的OpenClaw代理保持同步。OpenClaw Control Center 通过“总览”、“用量”、“员工”、“任务”、“
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OpenClaw
OpenClawOpenClaw Dashboard 仪表盘:让OpenClaw管理更简单
OpenClaw-bot-review 是一个为 OpenClaw 打造的 Web 仪表盘,它能让你一眼看清所有 OpenClaw 机器人、Agent、模型和会话的运行状态。如果你同时在多个平台跑着多个 Agent,管理起来会越来越头疼:哪个机器人绑了哪个模型?各平台的连接正常吗?Gateway 跑得稳不稳?Token 用了多少?这个仪表盘直接读取你本地的 OpenClaw 配置和会话数据(~/.openclaw/openclaw.json 和会话文件),然后用一个统一的 Web 界面实时监控和测试所有
笔记工具
笔记工具本地AI写作笔记工具 WitNote
WitNote 是一款为macOS和Windows用户设计的本地优先AI写作工具,内置Ollama AI引擎,提供开箱即用的离线智能辅助,没有云端依赖和隐私顾虑,用户数据100%本地存储。WitNote 提供简洁的卡片式界面管理笔记,支持纯本地的.txt和.md文件,拥有智能专注模式,可在窗口变窄时自动进入无干扰编辑。WitNote 具备深度智能分析能力,可以让AI阅读当前文章内容,支持八种语言,允许用户自定义AI角色和选择多种主题。WitNote 内置轻量级AI模型,用户可以按需下载更强大的AI模型以
AI工具
AI工具虚假新闻检测器
虚假新闻检测器是基于事实核查的自动化系统,能检测虚假新闻,它利用大型语言模型(如Qwen2.5-14B)和BGE-M3-Embedding模型,能够自动从新闻文本中提取可核查的核心声明,并通过DuckDuckGo搜索引擎实时获取相关证据,进行语义匹配和分块证据处理。虚假新闻检测器系统基于分析的证据,给出新闻的真伪判断(正确、错误或部分正确),能将整个核查过程通过Streamlit构建的流式Web界面实时展现。虚假新闻检测器能自动识别中文、英文、日文、韩文等输入文本,不需要手动切换语言设置。支持用户自定义
知识库工具
知识库工具PandaWik:由 AI 驱动的开源知识库系统
PandaWiki是由AI大模型驱动的开源知识库搭建系统,能帮助用户快速创建智能化的产品文档、技术文档、FAQ和博客平台。PandaWiki深度融合AI能力,提供智能创作辅助、智能问答和AI搜索功能,配备强大的富文本编辑器,兼容Markdown和HTML,支持导出为Word、PDF等多种格式。PandaWiki可作为网页挂件嵌入其他网站,或与钉钉、飞书等企业聊天机器人对接,同时支持通过网页URL、Sitemap、RSS订阅及离线文件等多样化来源导入内容。PandaWiki 核心优势事AI与知识库功能的深
教育学习工具
教育学习工具教育标准与学习数据知识图谱 Knowledge Graph,用于构建AI增强型教育应用
Knowledge Graph 提供了一个结构化的数据集,能连接美国各州学术标准、课程和来自领域专家的学习科学数据,能促进内容与学术标准的对齐、指导教学规划、实现跨州标准比较以及支持课程内容校准,适用于构建AI增强型教育应用。Knowledge Graph将数据以CSV和JSON格式发布,包含标准框架、具体标准项、学习组件及它们之间的关系等实体类型,方便用户导入到关系型数据库中进行富查询,提供导入脚本、示例查询和教程以帮助开发者快速上手。• 标准对齐:明确自身内容对特定学术标准的支撑作用,围绕各主要学科
AI智能体
AI智能体Science-Star 科学智能体构建和实验平台
Science-Star 是一个科学AI智能体构建、扩展和实验的平台,能将强大的基于ReAct的智能体引擎与规划、行动、记忆和反思等核心功能相结合,集成了HLE数据集支持和强大的可视化工具,为用户提供了一个从概念到实现的端到端解决方案。Science-Star集成可视化套件,用于数据检查、实时实验监控和结果分析,核心组件的即插即用模块化设计,允许轻松替换和定制数据加载器、内存、规划器、工具和评估器,提供对高级检索和基于文献的检索增强生成(RAG)的内置支持。Science-Star已通过实施ReAct框
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