AI驱动的股票研究平台 Multi-Agent Investment Research Platform

Multi-Agent Investment Research Platform是人工智能驱动的股票研究平台，利用多智能体编排、RAG（检索增强生成）技术和实时金融数据，生成全面的投资报告。你可以用自然语言（支持中英文）提出投资问题，Multi-Agent Investment Research Platform随即提供包括实时市场数据、52周趋势、新闻情绪分析、分析师共识与目标价、同业估值比较以及SEC EDGAR文件上下文等在内的深度分析。Multi-Agent Investment Research Platform采用LangGraph构建多智能体工作流，利用OpenAI GPT进行智能分析，通过MongoDB和ChromaDB分别管理会话记忆和支持RAG管道对EDGAR文件进行向量检索，通过深度分析模式（支持按需的SEC 10-K文件分析并自动进行向量嵌入）、多语言支持和无缝的实时市场数据集成，是一个智能和高度定制化的投资决策辅助工具。

• 多智能体工作流：基于LangGraph实现路由、市场数据、舆情、报告等智能体协同

• 实时数据支撑：整合雅虎财经、美国证券交易委员会EDGAR数据库、财经新闻等数据源

• 智能分析维度：涵盖52周价格趋势、同行估值对比、分析师共识等核心指标

• 检索增强生成管道：通过ChromaDB向量搜索，快速匹配美国证券交易委员会文件相关信息

• 国际化支持：自动识别中英文查询，提供双语界面和报告

• 会话记忆功能：MongoDB存储24小时内的会话历史

Multi-Agent Investment Research Platform 开发技术栈

Multi-Agent Investment Research Platform 安装和使用

前置要求

• Python 3.11+ • Node.js 18+ • OpenAI API密钥 • MongoDB数据库

安装

1、克隆仓库

git clone <你的仓库地址>
cd multi-agent-investment

2、创建并激活虚拟环境

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows系统：.venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

3、安装前端依赖

cd frontend
npm install
cd ..

4、配置环境变量

cp .env.template .env

编辑.env文件，补充以下关键信息：

• OPENAI_API_KEY：用于GPT-4o和嵌入功能的密钥

• MONGODB_URI：MongoDB连接字符串

• MONGODB_DB_NAME：数据库名称（默认：investment_research）

• CHROMA_PERSIST_DIR：向量存储本地目录（默认：./data/chroma）

5、初始化数据库

python -m backend.scripts.init_db
python -m backend.scripts.init_ticker_cache

6、运行应用 • 后端（终端1）：

uvicorn backend.main:app --reload --port 8000

• 前端（终端2）：

cd frontend && npm install && npm run dev

访问地址

• 前端界面：http://localhost:3000

• API文档：http://localhost:8000/docs

前端操作

打开http://localhost:3000，输入查询（如“分析苹果近期表现”），几秒内即可获得完整报告。

API调用

curl -X POST http://localhost:8000/api/research/query \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"query": "英伟达的投资前景如何？"}'