Resophy是一款基于HTML开发的开源AI论文阅读器,依托HTML+JavaScript+Python Flask轻量技术栈打造,主打AI翻译、论文分析、arXiv每日推荐等功能,采用Vibe Coding开发理念,能让用户自定义功能。Resophy能解决科研人员海量论文阅读效率低的痛点,支持论文解析、智能翻译和个性化推荐,支持MinerU官方云API,无需部署本地服务器,无GPU也能使用AI解析功能。
Resophy采用前后端分离的架构设计,核心服务与AI服务可分开部署,能将主服务和AI服务器部署在不同设备上,适配不同使用场景,依赖管理则通过uv实现。
1、主服务(Resophy Core):由HTML+JavaScript做前端、Python Flask做后端,负责论文管理、分类、检索等核心基础功能。
2、AI服务(可选部署)
• LLM Server:提供大模型推理能力,支撑AI翻译、论文解析、arXiv论文分析等功能,支持本地部署或调用远程API。
• MinerU Server:实现PDF转Markdown的文档解析服务,是AI功能的基础支撑,可本地部署也可调用云API。
Resophy 能在 Windows、Mac、Linux 系统部署使用,具体安装配置请参考对应的安装指南。
使用Resophy的核心步骤分为初始配置和功能使用两部分,完成简单配置后,就能使用论文管理、AI翻译等全部功能。
首次使用需进入设置界面完成基础配置,涵盖用户个性化、AI功能、arXiv推荐、Zotero导入四大模块,所有配置项操作简单,支持即时保存和连接测试。
| 配置模块 | 入口位置 | 核心功能 | 操作方式 |
|---|---|---|---|
| 个人设置 | 设置界面→「User」标签 | 头像上传、用户名设置、阅读热图配色、最近阅读记录查看 | 点击右上角头像进入,完成设置后自动保存 |
| 智能体设置 | 设置界面→「Agentic」标签 | LLM API配置、MinerU服务器/云API配置、AI解析提示词自定义 | 输入接口地址、令牌等信息,测试连接后保存 |
| 每日arXiv | 设置界面→「Daily arXiv」标签 | arXiv分类配置、爬取规则设置、关键词列表、机构配置 | 添加分类、设置参数后保存,支持常用分类快捷选择 |
| Zotero导入 | 设置界面→「Import」标签 | 目标目录选择、RDF文件拖拽上传、导入进度展示、结果统计 | Zotero导出RDF文件,拖拽至上传区即可完成导入 |
• LLM API配置:需输入模型名、基础URL、API密钥,支持所有OpenAI兼容接口,配置后可测试连接有效性。
• MinerU配置:分「本地部署」和「云API」两种模式,本地部署需输入服务器地址,云API仅需输入MinerU官网令牌。
• Zotero导入:支持自定义导入目录,会自动统计导入成功、失败、重复数量,可实时查看导入进度。
完成配置后,就能进行论文上传、管理、查看等基础操作,支持多种上传方式和精细化的论文信息管理。
1、论文上传:可直接拖拽PDF文件至上传区,也可输入arXiv论文URL,系统会自动从文件名或PDF元数据中提取arXiv ID,完成信息匹配。
2、分类管理:左侧分类树可创建、重命名、删除分类,能自由移动论文至不同分类,方便按研究方向整理。
3、全文检索:顶部搜索框支持按标题、作者、摘要检索论文,快速定位目标文献。
4、论文查看:点击论文卡片进入详情页,可查看元数据、摘要,点击「View PDF」打开专属PDF阅读器,自动记录阅读时间。
5、元数据管理:可编辑论文标题、作者、摘要等信息,添加笔记和标签,管理BibTeX引用格式,还能添加GitHub、项目主页等关联链接。
6、数据导出:支持将论文库以JSON格式导出,包含元数据和分类结构,方便数据备份和迁移。
上传论文时,系统会自动调用接口获取精准元数据:通过arXiv API获取标题、作者、摘要等基础信息,通过DBLP API获取BibTeX引用格式。若DBLP检索成功则使用其格式,否则使用arXiv默认格式,无需手动编辑论文基础信息。
Resophy的核心价值在于AI加持的功能,从双语翻译到深度解析,再到arXiv论文的智能筛选,全方位解决论文阅读的痛点。
基于Babeldoc工具实现PDF双语翻译,支持所有OpenAI兼容大模型,翻译后生成专属双语PDF文件(.zh.dual.pdf),原版内容与中文译文左右对照展示,无需切换文件。
使用步骤:主界面选中论文,点击「AI Translation」按钮,系统在后台执行翻译任务,完成后可在论文详情页查看双语PDF。
采用「PDF转Markdown+大模型深度分析」两步法,精准解析论文结构和核心观点,支持自定义提示词控制解析风格。
1、PDF转Markdown:通过MinerU工具将PDF解析为结构化Markdown,保留图片、表格等元素,支持本地部署和云API两种模式。
2、大模型解析:将Markdown内容输入大模型,结合自定义System Prompt,生成包含摘要、研究方法、实验结果、结论的结构化解析报告。
使用步骤:选中论文点击「AI Interpretation」,在「解析任务」页面查看进度,完成后进入解析视图查看详细分析内容。
自动爬取指定分类的arXiv最新论文,通过AI完成机构提取、摘要总结、关键词筛选,过滤无关信息,只推送相关研究内容。
1、智能爬取:通过Python的arxiv库爬取指定分类论文,支持定时自动检查(间隔5-60分钟可配置),自动清理过期论文(保留1-30天可配置)。
2、AI分析:提取论文作者机构及所属国家、项目主页/GitHub地址。将英文摘要生成长度100-200字的中文摘要。从预设列表中提取1-3个核心关键词。
3、智能筛选:根据配置的关键词列表和机构信息过滤论文,支持机构名称标准化和缩写识别,精准匹配研究方向。
使用步骤:配置好分类和筛选规则后,点击「Daily arXiv」按钮,系统自动爬取、分析论文,可直接批量导入至阅读列表。
Resophy独创Vibe Coding开发理念,无需深入理解复杂的代码结构,只需通过自然语言向AI Coding Agent描述需求,就能轻松定制、扩展功能,打造专属论文阅读器。
1、让AI理解代码库:向Coding Agent发送提示词Please understand the functionality of this paper reading platform,AI会自动分析整个项目的架构、核心功能、代码组织和设计风格,建立全面的认知。
2、描述需求:直接用自然语言说明想要实现的功能,AI会按照项目现有代码风格完成开发,无需编写代码。
向AI描述需求时,建议包含功能描述、操作方式、界面位置、数据存储、特殊要求,让AI更精准理解需求,示例优质提示词:
为我添加深色模式功能:
1、右上角导航栏(头像按钮旁)添加月亮图标按钮
2、点击切换为深色主题,图标变为太阳。再次点击切回浅色
3、保存用户偏好,页面刷新后自动恢复
4、深色主题适配所有界面元素(导航栏、侧边栏、论文卡片、设置页)
可根据自身需求定制各类功能,以下是常用的定制方向和对应的提示词示例:
| 定制功能 | 提示词示例 |
|---|---|
| 主题定制 | 增加主题选择器,支持蓝色、绿色、紫色多种配色,可在设置中选择 |
| 导出功能 | 增加将论文列表导出为CSV的功能,包含标题、作者、发表年份等信息 |
| 批量操作 | 实现批量标记功能,可同时为多篇论文添加收藏或标签 |
| 检索增强 | 优化检索功能,支持按年份范围、作者、关键词组合检索 |
| 阅读统计 | 增加阅读统计面板,展示总阅读时间、阅读论文数量、最常读分类 |
| 右键菜单 | 增加右键菜单,在论文卡片上右键可快速执行翻译、解析、删除操作 |
1、AI会自动遵循项目现有代码风格,保证代码一致性。
2、新增功能后建议手动测试,确保功能正常运行。
3、修改核心功能时,检查是否影响现有功能的使用。
4、对可能影响数据的功能定制,提前备份papers/目录。
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