LieGraph 是一个基于 LangGraph 框架构建的、由 AI 代理驱动的“谁是卧底”社交推理游戏，让智能 AI 玩家能够进行推理、制定策略，以自然语言进行互动，最终找出潜藏的卧底。LieGraph 由自主 AI 代理，具备独特的个性和战略思维能力；拥有动态身份推断系统，持续分析对话历史和投票模式以推断自身及他人的身份；由成熟的概率信念系统，用于跟踪自我信念置信度并构建玩家间的怀疑矩阵；由高级战略推理能力，支持欺骗检测、联盟形成和长期规划，所有关键的发言和投票决策均通过 LLM 驱动的结构化工具

NanoResearch 是一个 AI 科研引擎，可以真正跑起计算实验，而不仅仅是生成文本大纲或论文草稿。NanoResearch能自动完成文献检索、研究思路生成、实验方案设计、编写可运行代码，然后把代码提交到 GPU 集群或本地执行训练，收集实验结果、分析数据，自动生成论文配图（包括架构图、结果对比图和消融实验图），最后产出一篇有真实实验数据支撑的完整 LaTeX 论文，并且还能自动审阅和修订。NanoResearch 支持两种运行模式：Python CLI 和 Claude Code。其中 Clau

OpenClaw Control Center 为OpenClaw用户（包括团队和个人）提供统一的监控和管理界面，能显示OpenClaw系统的运行状态，包括系统稳定性、资源消耗（用量与花费趋势）、代理（员工）的实际工作与排队情况、任务的当前进度、审批流程和执行证据。OpenClaw Control Center 为OpenClaw 提供基于源文件的文档和记忆管理功能，让信息与活跃的OpenClaw代理保持同步。OpenClaw Control Center 通过“总览”、“用量”、“员工”、“任务”、“

OpenFang是一款完全使用 Rust 语言从零开发的开源智能体操作系统，OpenFang 不是简单的聊天机器人框架，不是大语言模型的Python封装工具，也不是多智能体编排器，OpenFang 系统拥有13.7万行代码、14个Rust组件包、1767项以上的测试用例，通过Clippy检测零警告，整体可编译为单个约32MB的二进制文件，能让智能体真正自主为用户完成各类工作。传统的智能体框架需要用户主动输入指令才会执行操作，OpenFang 能让自主智能体按照设定的计划7×24小时运行，完成知识图谱构建

今天给大家介绍一款实用的浏览器插件——AI 自动答题助手（AI-ANSWER-ASSISTANT），它能自动识别网页中的各类题目，借助 AI 大模型获取答案并完成填写，适配多种答题场景，操作简单高效。插件核心功能1、智能识别多种题型插件能自动扫描网页，精准识别单选题、多选题和填空题。不管是带有 radio 按钮的单选题、checkbox 按钮的多选题，还是带文本输入框的填空题，都能快速捕捉，无需手动筛选题目类型。2、AI 驱动自动答题集成 AI 大模型能力，识别题目后自动调用模型分析并获取正确答案，随后

nanochat 是以极低成本（100美元）实现最佳ChatGPT的全栈大型语言模型（LLM），提供一个单一、简洁、可修改且依赖轻量级的代码库，涵盖了LLM从分词、预训练、微调、评估到推理和通过Web UI提供服务的完整生命周期。nanochat 能端到端的运行脚本（如speedrun.sh），让用户可以在单个高性能GPU节点上，通过大约四小时的训练，部署一个可供交互的类ChatGPT模型，最后生成包含详细性能指标的评估报告。nanochat 模块功能：nanochat：核心代码目录，支持多GPU并行推