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Paper Semantic Search 是一个学术论文语义搜索工具，能通过语义匹配帮助用户发现相似文献。Paper Semantic Search能从OpenReview等来源抓取论文的能力，支持使用文本查询或提供示例论文进行搜索，能同时提供了免费的本地开源嵌入模型和高质量的OpenAI API模型选项，通过将论文标题和摘要转换为可缓存的嵌入向量，然后利用余弦相似度进行匹配和排序，最后实现精准的相似论文推荐。• 从 OpenReview 平台获取特定会议的论文（比如 ICLR2026 的投稿论文）•

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