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Diffusion Toolkit 是一款为AI生成图像设计的工具，能对AI图像的元数据进行索引、查看与管理，能帮助用户高效地组织、搜索和分类其日益增长的图像库。Diffusion Toolkit 能够扫描图像并存储包括提示（prompts）和PNGInfo在内的元数据，全面支持AUTOMATIC1111、InvokeAI等多种主流AI生成器的元数据格式，即使是无元数据的图像也能提供评级和专辑管理功能。Diffusion Toolkit 提供简单的查询和过滤器进行图像搜索、按创建日期、美学评分或用户自定

CoPaw 是一款轻量易上手的个人AI助手，安装流程简单，能部署在本地设备也能部署在云端服务器。CoPaw 支持多款聊天应用的对接，功能拓展性强，数据全程由自己掌控，不用上传至第三方云端，能在多个使用场景中发挥作用。CoPaw 核心能力1、

vLLM Kunlun是一个专为昆仑XPU设计的社区维护硬件插件，让vLLM框架能够在昆仑XPU上无缝高效运行。vLLM Kunlun 通过提供一个可插拔的硬件接口，实现了昆仑XPU与vLLM的解耦集成，让各类主流开源大模型，包括Transformer类、混合专家（MoE）、Embedding以及多模态LLM，均可在此架构上运行。vLLM Kunlun 持Qwen、LLama、GLM等生成式模型及Qianfan-VL、InternVL等多模态模型，提供量化、LoRA和分段昆仑图等关键功能，能在昆仑3 P

Wan-Move 是通过潜在轨迹引导实现运动可控视频生成的框架，能为图像到视频的生成提供先进、精细到点级别的运动控制。Wan-Move 实现高质量的5秒480p视频生成，它的运动控制能力达到业界领先水平，甚至可媲美商业系统。Wan-Move 采用一种新颖的潜在轨迹引导机制，通过沿轨迹传播首帧特征来表示运动条件，能无缝集成到现有图像到视频模型中，无需改变架构或添加额外运动模块。Wan-Move 支持精细到点级别的控制，通过密集的点轨迹精确控制场景中每个元素的运动。为推动领域发展，Wan-Move 推出了专

HunyuanImage-3.0是一个开创性的原生多模态模型，在一个统一的自回归框架下整合了多模态理解和生成能力，让文本到图像生成性能达到或超越了领先的闭源模型。HunyuanImage-3.0 作为目前规模最大的开源图像生成专家混合（MoE）模型，拥有800亿总参数和130亿活跃参数，能生成兼具语义准确性、视觉卓越性、照片级真实感及精细细节的高质量图像，高度遵循用户提示，具备智能世界知识推理能力，能够自动理解并丰富用户提供的简短提示，支持多种图像分辨率设置，通过开源的推理代码、模型权重和提示词自动重写

AI Pose Transfer Studio是一个基于Google Gemini 2.5 Flash模型的智能姿态迁移平台，让用户能够轻松地让照片中的人物摆出任何想要的姿势，提供了三种灵活的姿态创建模式：用户可以通过智能编辑器精确控制人体关键节点，利用丰富的预设姿态库一键应用，或通过手绘火柴人实现无限创意。AI Pose Transfer Studio能智能识别并转换人体姿态，生成高质量的图像，拥有现代化、响应式的用户界面，提供直观便捷的三步操作流程，包括上传照片、创建姿态和AI自动生成结果。三种姿态